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基于神经网络的液体火箭发动机故障检测系统
被引:3
作者:
黄敏超,张育林,冯心
机构:
[1] 国防科技大学航天技术系
来源:
关键词:
液体火箭发动机;WTA神经网络;BP神经网络;故障检测;
D O I:
暂无
中图分类号:
V434.1 [];
学科分类号:
080703 ;
082502 ;
摘要:
提出和建立了一种用于液体火箭发动机(LRE)故障检测的神经网络系统,这种系统包括两层:第一层由WTA(Winner-Take-All)神经网络组成,WTA网络用于检测发动机故障输出模式;第二层由BP(Back-propagation)神经网络组成,BP网络利用第一层次的输出结果作为输入显示故障大小。文中对LRE故障检测进行了数值仿真,仿真结果验证了神经网络故障检测系统的优越性能。
引用
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页码:55 / 60+88
页数:7
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