基于主元分析和BP神经网络的人脸识别研究

被引：2

作者：

韩柯 ^{[1
]}

王汇源 ^{[2
]}

朱秀昌 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京邮电大学通信与信息工程学院

[2] 山东大学信息科学与工程学院

来源：

杭州电子科技大学学报 | 2005年 / 06期

关键词：

人脸识别; 神经网络; 主元分析; 模式识别;

D O I：

10.13954/j.cnki.hdu.2005.06.018

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

该文提出了一种主元分析和BP神经网络相结合的人脸识别方法。其中主元分析方法用于提取人脸图像的特征,而BP神经网络用于对提取的人脸特征进行识别。实验结果表明,在进行人脸识别时,该文提出的主元分析和BP神经网络相结合的方法同传统的主元分析方法相比取得了良好的效果。此方法具有较高的识别率、较强的自适应性以及对噪声的鲁棒性。

引用

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