基于本体的信息过滤需求模型构造

被引：8

作者：

宋春晖 ^{[1
,2
]}

雷景生 ^{[1
]}

赵思轩 ^{[3
]}

机构：

[1] 海南大学信息科学技术学院

[2] 海南师范大学信息科学技术学院

[3] 北京航空航天大学电子信息工程学院

来源：

广西师范大学学报(自然科学版) | 2008年 / 26卷 / 04期

基金：

海南省自然科学基金;

关键词：

信息过滤; 需求模型; 本体; 本体学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

在信息过滤系统中,由于缺乏语义模型作为支撑,基于关键词的用户需求模型难于准确地反映出用户的真实需求,成为影响过滤性能的主要瓶颈。提出了以本体构造用户需求模型的方法:采用领域相关度和领域一致度组合方法来确定查询关键词在特定领域的重要程度,建立查询关键词到本体概念的映射,然后利用本体的概念及属性构造用户需求模型。这种基于本体的用户需求模型构造方法能提高过滤系统性能。

引用

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