小波变换-偏最小二乘法用于柴油近红外光谱分析

被引：8

作者：

田高友 ^{[1
]}

褚小立 ^{[2
]}

袁洪福 ^{[2
]}

机构：

[1] 总后油料研究所

[2] 石油化工科学研究院

来源：

计算机与应用化学 | 2006年 / 10期

关键词：

近红外光谱; 小波变换; 偏最小二乘法; 柴油; 性质分析;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2006.10.013

中图分类号：

TE622.1 [];

学科分类号：

081702 ;

摘要：

为了提高近红外光谱分析精度和速度,需要分别对近红外光谱扣除背景、降低噪音和优选变量等预处理,其过程稍嫌烦琐,本文提出用小波变换-偏最小二乘法(PLS)。该方法利用小波变换提取光谱变量,利用PLS将光谱变量和柴油性质进行关联,建立模型。利用该方法能够分析柴油的诸多性质,分析精度与传统处理方法(微分-PLS)基本一致。该方法具有预处理简单、优选参数少、建模变量少等特点,能够大大简化建模过程、提高建模和分析速度。

引用

页码：971 / 974

页数：4

共 5 条

[1] 结合小波变换与微分法改善近红外光谱分析精度 [J].