形态分量分析在地震数据重建中的应用

被引：16

作者：

李海山

吴国忱

印兴耀

机构：

[1] 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院

来源：

石油地球物理勘探 | 2012年 / 47卷 / 02期

关键词：

地震数据重建; 形态分量分析; 稀疏表示; 假频; 曲波变换; 非抽样小波变换;

D O I：

10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2012.02.020

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

摘要：

本文从稀疏信号恢复理论出发,采用形态分量分析(MCA)方法重建地震数据。MCA方法的核心是选取合适的字典。首先从地震数据的特点和计算复杂性出发,选取非抽样小波变换(UWT)字典和曲波变换(Curve-let)字典,UWT字典用来稀疏表示地震数据的局部奇异部分,Curvelet字典用来稀疏表示地震数据平滑和线状变化部分;其次将数据分解为形态特征不同的两个分量,采用BCR(Block Coordinate Relaxation)算法求解目标函数;最后对两个分量进行插值重建、合并得到最终的重建结果。模型测试和实际资料处理结果表明:利用MCA方法不仅可以对非均匀和大间距数据进行插值重建,而且可消除空间假频;同时该方法本身还具有去噪功能,不受数据带宽的限制。

引用

页码：236 / 243+181 +181-182

页数：10

共 13 条

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