低碳电源规划不确定性多目标鲁棒优化研究

低碳电源规划研究中,为满足电力行业日益增长的减排指标的要求,在规划期内,考虑新建风电场、火电机组和碳捕集机组及对现有火电机组配置碳捕集系统进行改造。在考虑电力、电量及碳减排量等约束条件的基础上,建立年综合成本最小及碳排放量最小的多目标模型,对规划期内每年投运机组的类型及容量进行优化。研究风电出力的不确定性对低碳电源规划的影响,建立鲁棒电源规划优化模型。采用离散细菌群体趋药性算法进行优化计算,得到满足鲁棒性的Pareto最优解。