移动式道路交通状态模糊评价方法研究

被引:7
作者
王力
张海
范耀祖
机构
[1] 北京航空航天大学自动化学院智能系统与控制工程系
关键词
道路交通状态评价; 移动交通流检测; 多级模糊模式识别; VISSIM交通仿真;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2008.01.012
中图分类号
U491.1 [交通调查与规划];
学科分类号
082302 ; 082303 ;
摘要
针对道路交通状态评价问题提出了一种基于移动交通流检测信息和多因素模糊模式识别模型的道路交通状态评价方法,利用移动交通流检测技术获取的探测车平均速度、拥堵系数、停车时间比例、加速度噪声和平均速度梯度作为交通拥堵表征量,采用VISSIM仿真方法确定出交通拥堵表征量的阈值,并应用多级模糊模式识别方法实现道路交通状态的评价过程。仿真结果表明:移动式道路交通状态模糊判别方法可以准确方便地实现道路交通拥堵状态的评价,并且能够反映出评估时段内道路交通状态的变化。
引用
收藏
页码:178 / 181
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]   基于GIS的城市道路掘路交通影响分析系统研究 [J].
郝媛 ;
孙立军 ;
干宏程 ;
徐天东 .
交通与计算机, 2005, (04) :50-54
[3]   公路网规划的技术评价指标与评价标准研究 [J].
施耀忠 ;
陈学武 ;
刘小明 .
中国公路学报, 1995, (S1) :120-124
[4]  
大城市道路交通系统运营状态评价[D]. 梁颖.北京工业大学 2002
[5]  
Integration of the global positioning system and geographical information systems for traffic congestion studies[J] . Michael A.P Taylor,Jeremy E Woolley,Rocco Zito.Transportation Research Part C . 2000 (1)
[6]  
Developing a Travel Time Congestion Index[J] . Herbert S. Levinson,Timothy J. Lomax.Transportation Research Record . 1996 (1)
[7]  
Global positioning systems in the time domain: How useful a tool for intelligent vehicle-highway systems?[J] . R. Zito,G. D’Este,M.A.P. Taylor.Transportation Research Part C . 1995 (4)