高压电网故障信息数据挖掘系统的研究

被引:4
作者
桂强
刘意川
张沛超
机构
[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院
关键词
电力系统; 故障信息; 数据仓库; 数据挖掘; 故障模式; 保护;
D O I
暂无
中图分类号
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
摘要
电力公司因多年运行积累了海量的历史故障数据而导致数据过剩。另一方面,电网运行人员以及电力公司的决策者却又感觉到信息匮乏。近年来数据挖掘技术因能发现隐藏在大型数据集中的有价值的数据模式而倍受关注。提出了一种高压电网故障信息数据挖掘系统。论文从故障数据的分析提取、数据仓库的构建以及挖掘过程的设计等方面详细论述了该数据挖掘系统。最后以关联规则挖掘为例,从电网故障信息数据库中挖掘出保护不正确动作模式,该模式能为电网运行管理提供有益的决策支持。
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页码:37 / 40+44 +44
页数:5
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