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高压电网故障信息数据挖掘系统的研究
被引:4
作者
:
桂强
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机构:
上海交通大学电子信息与电气工程学院
桂强
刘意川
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机构:
上海交通大学电子信息与电气工程学院
刘意川
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机构:
张沛超
机构
:
[1]
上海交通大学电子信息与电气工程学院
来源
:
继电器
|
2007年
/ 10期
关键词
:
电力系统;
故障信息;
数据仓库;
数据挖掘;
故障模式;
保护;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
:
摘要
:
电力公司因多年运行积累了海量的历史故障数据而导致数据过剩。另一方面,电网运行人员以及电力公司的决策者却又感觉到信息匮乏。近年来数据挖掘技术因能发现隐藏在大型数据集中的有价值的数据模式而倍受关注。提出了一种高压电网故障信息数据挖掘系统。论文从故障数据的分析提取、数据仓库的构建以及挖掘过程的设计等方面详细论述了该数据挖掘系统。最后以关联规则挖掘为例,从电网故障信息数据库中挖掘出保护不正确动作模式,该模式能为电网运行管理提供有益的决策支持。
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页码:37 / 40+44 +44
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相关论文
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[1]
电网故障信息系统应用技术.[M].高翔;张沛超;章坚民编著;.中国电力出版社.2006,
[2]
基于时态逻辑技术的高压输电线系统故障诊断
[J].
乐全明
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机构:
上海交通大学电子信息与电气工程学院
乐全明
;
董志赟
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
董志赟
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郑华珍
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郑华珍
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郁惟镛
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郁惟镛
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章启明
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
章启明
.
电力系统自动化,
2006,
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基于小波神经网络和故障录波数据的电网故障类型识别
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杨光亮
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乐全明
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郁惟镛
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
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王忠民
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上海市电力公司保护处
上海交通大学电子信息与电气工程学院
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周岚
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上海市电力公司保护处
上海交通大学电子信息与电气工程学院
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路广
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廖志伟
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孙雅明
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华南理工大学电力学院
周乐荣
.
电力系统自动化,
1999,
(13)
:50
-52
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共 10 条
[1]
电网故障信息系统应用技术.[M].高翔;张沛超;章坚民编著;.中国电力出版社.2006,
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
乐全明
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董志赟
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章启明
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基于小波神经网络和故障录波数据的电网故障类型识别
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杨光亮
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颜宏文
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