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GPS定位误差分析与状态估计
被引:20
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
关桂霞
论文数:
引用数:
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机构:
朱虹
论文数:
引用数:
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机构:
关永
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴敏华
机构
:
[1]
首都师范大学信息工程学院
来源
:
计算机工程
|
2008年
/ 01期
基金
:
北京市自然科学基金;
关键词
:
GPS定位;
定位误差;
Markov过程;
扩展Kalman滤波;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P228.4 [全球定位系统(GPS)];
学科分类号
:
081105 ;
0818 ;
081802 ;
摘要
:
通过分析GPS定位误差的统计特性,可将GPS定位误差作为二阶Markov随机过程处理。该文结合载体的Singer模型,利用扩展Kalman滤波算法,对系统状态进行估计。试验结果表明,利用扩展Kalman滤波算法比标准Kalman滤波算法在定位精度上有较大程度的提高,对于低动态用户消除相关误差的影响具有一定应用价值。
引用
收藏
页码:236 / 237+249 +249
页数:3
相关论文
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[1]
GPS/DR组合导航系统数据融合研究
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计算机应用与软件,
2006,
(05)
:54
-55+123
[2]
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北京理工大学自动控制系
王美玲
.
北京理工大学学报,
1998,
(04)
:456
-460
[4]
导航系统.[M].袁信等编著;.航空工业出版社.1993,
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共 4 条
[1]
GPS/DR组合导航系统数据融合研究
[J].
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机构:
关桂霞
;
论文数:
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机构:
邱德慧
;
论文数:
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机构:
兰晓亭
.
计算机应用与软件,
2006,
(05)
:54
-55+123
[2]
GPS误差的时间序列分析建模研究
[J].
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张鸿业
;
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王美玲
.
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1998,
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-460
[4]
导航系统.[M].袁信等编著;.航空工业出版社.1993,
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