基于支持向量机的射线检测焊接图像中缺陷识别

被引：5

作者：

刘元祥

张晓光

高顶

机构：

[1] 中国矿业大学机电工程学院

来源：

关键词：

支持向量机; 多类分类; 焊接缺陷; 识别; 射线检测;

D O I：

10.13436/j.mkjx.2006.05.023

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了应用支持向量机(SVM)进行射线检测焊接缺陷识别的方法。该方法首先对图像进行预处理,并根据缺陷特点提取、选择8个参数作为特征参数,将焊缝内常见缺陷分为6类,根据有限的学习样本,建立影响缺陷类别的条件、因素和类别之间的一种非线性映射,对测试的样本进行识别。

引用

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