大数据环境下学习资源元模型的研究与应用

为解决大数据环境下学习资源的描述困难,文章提出了基于元模型的学习资源描述体系,即在资源库平台中建立一套既符合学习资源著录标准的、又具有可扩展性的元数据模型定义模式。通过向通用元模型元素集引用或映射,获取各类资源的元数据模型的元素,以此实现不同元数据模型之间的相互兼容。元模型支持在实际应用中逐渐形成一套约束和推理规范,以实现元模型的自我建设和自我完善。论述了学习资源元模型的基本原理、创建过程、运行流程和存储方法,并对其实际应用的情况做了介绍和分析。