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基于新数据的中国人居环境质量监测:指标体系与典型案例
被引：35
作者：
龙瀛
[1
,2
]
李苗裔
[3
,4
,5
]
李晶
[1
]
机构：
[1] 不详
[2] 清华大学建筑学院
[3] 不详
[4] 清华大学恒隆房地产研究中心
[5] 福州大学建筑学院
[6] 福州大学—金泽大学空间规划与可持续发展国际联合实验室
[7] 数字福建空间规划大数据研究所
来源：
关键词：
大数据;
开放数据;
城市系统;
人居环境;
环境监测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TU984 [城市规划];
学科分类号：
081303 ;
083302 ;
1204 ;
摘要：
传统的城市人居环境相关指标体系及其计算方法在更新速度、精度、准确度等方面存在不足,难以满足日益增长的精细化管理需求。新数据、新方法的出现为传统人居环境监测指标体系的更新带来机遇。基于大数据和开放数据构成的新数据环境对中国人居环境监测的支持性进行了客观分析,并提出新数据环境下人居环境监测指标体系的构建方法,首先指标筛选要遵循"体系完整性、可量化、以人为本、数据兼容性"四大原则,其次对指标的数据来源和评估方法进行了分类例举,最后构建了一套中国人居环境监测的指标体系作为参考。
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