基于遗传算法的PMU配置对谐波状态估计质量影响的研究

被引:14
作者
王艳松
韩美玉
谭志勇
机构
[1] 中国石油大学信息与控制工程学院
关键词
遗传算法; 谐波状态估计; 最小二乘法; PMU;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
谐波状态估计的质量是PMU配置数量和安装地点的函数。研究PMU配置对谐波状态估计质量的影响,建立量测方程,并应用最小二乘法求解谐波状态估计的量测方程。建立了综合考虑量测配置PMU投资和状态估计误差的加权数学模型,并应用遗传算法求解加权数学模型,通过对最优代PMU配置方案的分析,给出了不同数目和位置的PMU对谐波状态估计误差和系统可观性的影响规律。利用Matlab搭建了配电网的仿真模型,获得了研究所需的原始数据,仿真算例验证了算法的有效性。
引用
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页码:233 / 236+240 +240
页数:5
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