基于统计方法的电网谐波状态估计误差分析

被引：13

作者：

周念成 ^{[1
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谭桂华 ^{[1
]}

何建森 ^{[2
]}

赵渊 ^{[1
]}

杨芳 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

[2] 重庆市合川供电有限责任公司

来源：

电工技术学报 | 2009年 / 24卷 / 06期

关键词：

谐波状态估计; 总体最小二乘法; 量测误差; 参数误差; 误差分析;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2009.06.018

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

谐波状态估计是谐波治理的基础,其精度与量测误差、谐波网络参数以及状态估计算法都密切相关。采用统计方法,运用概率密度函数和累计概率密度函数,通过IEEE-14节点谐波测试系统进行抽样计算和分析,研究了谐波状态估计误差问题。针对已有的谐波状态估计对误差分析只考虑量测误差以及正态分布的情况,探讨了量测误差和参数误差分布分别满足正态分布或均匀分布时,各次谐波状态估计的误差。分析了误差不确定性的大小对精度的影响。谐波状态估计算法采用计及参数和测量误差的总体最小二乘算法。结果表明在谐波网络拓扑结构不变时估计值的概率密度曲线都近似成正态分布,且谐波次数越高其置信区间越窄。参数误差对谐波状态估计的影响不可忽略,总体最小二乘算法对正态分布的误差有较好的抑制作用。

引用

页码：109 / 114

页数：6

共 8 条

[1] 电力系统最小信息损失状态估计的信息学原理 [J].