动量因子对BP算法的影响

被引：4

作者：

马玉梅 ^{[1
]}

武玉厚 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连民族学院理学院

[2] 上海普元信息有限公司

来源：

关键词：

人工神经网络; BP算法; 动量因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

本文对BP神经网络算法进行了讨论,并通过实例分析了几种改进算法的实用性.结果表明,适当的改进动量因子和隐单元个数将加快网络的收敛性,提高预测能力.

引用

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页数：6

共 5 条

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