高分辨率SAR图像中建筑物特征融合检测算法

被引：6

作者：

苏娟 ^{[1
]}

张强 ^{[2
]}

陈炜 ^{[1
]}

王继平 ^{[2
]}

机构：

[1] 第二炮兵工程大学

[2] 第二炮兵装备研究院

来源：

测绘学报 | 2014年 / 43卷 / 09期

关键词：

SAR图像处理; 建筑物检测; 视觉注意模型; D-S证据理论; 特征融合;

D O I：

10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0162

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

提出一种高分辨率SAR图像中建筑物的特征融合检测算法。首先,根据SAR图像中建筑物目标与背景存在较大差异的特点,采用视觉注意模型进行建筑物的感兴趣区分割;然后,提取位于感兴趣区域内的高亮线条和阴影区域;最后,采用D-S证据理论对注意焦点、高亮线条和阴影区域进行特征融合,实现建筑物目标的检测。试验结果表明,本文算法对矩形建筑物具有较高的检测精度。

引用

页码：939 / 944

页数：6

共 8 条

[1]

一种基于知识模型的红外目标检测方法.[J].苏娟;杨罗;卢俊;.光子学报.2013, 07

[2] 基于D-S证据理论的融合图像隐写分析 [J].