基于模糊树模型的混沌时间序列预测

被引:16
作者
毛剑琴 [1 ]
姚健 [1 ]
丁海山 [2 ]
机构
[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
[2] 中国空空导弹研究院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
模糊树模型; 混沌时间序列; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
O415.5 [混沌理论];
学科分类号
摘要
应用模糊树模型,对混沌时间序列进行建模和预测.该方法可以根据建模数据在空间中的分布信息,基于二叉树结构自适应划分输入空间,得到模糊子空间,在与叶节点对应的子空间上建立线性函数作为模糊规则的后件,用隶属度函数将各分片线性函数光滑连接,最后得到一个精度比较高的非线性映射.通过对Mackey-Glass、Lorenz和Henon混沌时间序列的建模和预测研究,仿真结果表明,该方法具有建模精度高、运行速度快、泛化能力强、预测步数多、适用范围广等优点.
引用
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页码:2220 / 2230
页数:11
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