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用于末制导的SAR图像多子区实时匹配算法
被引:10
作者:
张绍明
陈映鹰
林怡
机构:
[1] 同济大学测量与国土信息工程系
来源:
关键词:
SAR图像匹配;
边缘提取;
小波包变换;
频谱直方图;
多子区;
D O I:
暂无
中图分类号:
TN957.529 [];
学科分类号:
080904 ;
0810 ;
081001 ;
081002 ;
081105 ;
0825 ;
摘要:
为实现用于无人飞行器末制导的SAR实时影像与多源基准影像的匹配,提出一种新的基于子区位置关系约束的SAR图像匹配算法。首先将SAR图像进行对数变换,并进行小波包分解,在高频子图部分对小波包系数进行收缩,抑制噪声,然后利用断面检测法提取边缘。匹配中将SAR实时图分为多个子区,用子区灰度标准差和频谱直方图判别其可匹配性,并更新不可匹配区。将各子区位置分布关系用作匹配结果的约束条件。为保证算法实时性,匹配采用基于提升小波的金字塔分层搜索策略。用星载SAR图像和卫星光学图像进行了大样本匹配实验,实验结果表明该方法是一种能在精度、实时性和可靠性方面都能满足导弹末制导要求的实时匹配算法。
引用
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页码:406 / 413
页数:8
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