用于可变比特率视频通信量预测的自适应训练及删剪算法

被引:3
作者
熊涛
常胜江
申金媛
张延炘
机构
[1] 南开大学现代光学研究所
[2] 光电信息技术科学教育部重点实验室
[3] 光电信息技术科学教育部重点实验室 天津
[4] 天津
基金
天津市自然科学基金;
关键词
视频通信量预测; 神经网络; 递归最小方差; 删剪算法;
D O I
暂无
中图分类号
TN919.8 [图像通信、多媒体通信];
学科分类号
0810 ; 081001 ;
摘要
提出一种自适应神经网络模型对可变比特率视频通信量进行非线性自适应预测 ,并采用基于递归最小方差的自适应学习及删剪算法对抽头延迟神经网络进行训练和结构优化 .仿真实验表明 ,该模型能够实现对复杂视频通信量序列的高精度预测 ,满足实时快速的预测要求 .
引用
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页码:1931 / 1936
页数:6
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