市场环境下考虑多因素影响的母线负荷预测方法

被引：8

作者：

蔡秋娜 ^{[1
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张乔榆 ^{[1
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刘思捷 ^{[1
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闫斌杰 ^{[1
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赵燃 ^{[2
]}

易江文 ^{[2
]}

贺哲 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东电网有限责任公司电力调度控制中心

[2] 北京清能互联科技有限公司

来源：

广东电力 | 2019年 / 32卷 / 08期

关键词：

负荷预测; 气象因素; 市场因素; 聚类分析; 负荷群; 电价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

电价的实时波动会对市场环境下母线负荷预测精度产生一定的影响,为此提出了一种考虑多因素影响的母线负荷预测方法。首先,利用k-means聚类算法,分选出不同类别的负荷群及其聚类中心的基准曲线;然后结合相关性分析求取影响各负荷群类别的气象敏感因素,应用支持向量机(support vector machine, SVM)模型进行回归预测,综合得到母线负荷的初步预测值;最后,结合电价弹性对初步预测值进行修正,以得到贴合未来现货市场运行的母线负荷。以广东东莞某母线数据为例进行仿真,结果证明了所提方法的有效性和实用性。

引用

页码：65 / 72

页数：8

共 15 条

[1]

基于负荷分配与最小二乘的母线负荷预测研究 [D].