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计及分布式能源影响的母线净负荷预测方法研究
被引:11
作者
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黄静
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机构:
国网浙江省电力公司
国网浙江省电力公司
黄静
[
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]
陆春良
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国网浙江省电力公司
国网浙江省电力公司
陆春良
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张俊
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国网浙江省电力公司
国网浙江省电力公司
张俊
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吴华华
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国网浙江省电力公司
国网浙江省电力公司
吴华华
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]
罗欣
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北京清软创新科技股份有限公司
国网浙江省电力公司
罗欣
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申鸿伟
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北京清软创新科技股份有限公司
国网浙江省电力公司
申鸿伟
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]
机构
:
[1]
国网浙江省电力公司
[2]
北京清软创新科技股份有限公司
来源
:
电气自动化
|
2018年
/ 40卷
/ 01期
关键词
:
母线净负荷;
短期负荷预测;
风电功率预测;
两阶段还原法;
自适应预测策略;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM614 [风能发电];
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
080811
[新能源发电与电能存储]
;
摘要
:
随着清洁能源应用的不断发展和大量的光伏、风电场建成投入使用,电力系统的负荷预测工作又面临了新的挑战,尤其是对体量较小的母线负荷预测而言,具有较强不确定性的风电接入使其准确预测的难度加大。以风电为例,首先研究了接入某母线的风电出力特性和历史预测误差分布情况。然后基于母线负荷需求的自适应预测策略,考虑风功率非平稳性而进行的风功率预测结果,采用两阶段还原的预测思路对母线净负荷进行预测。仿真算例分析表明,提出的预测方法用于风电接入的母线净负荷预测的预测效果较好。
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[1]
基于混沌理论的含分布式电源系统负荷预测研究
[D].
刘熙哲
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机构:
长沙理工大学
长沙理工大学
刘熙哲
.
长沙理工大学,
2011
[2]
电力系统负荷预测.[M].康重庆; 夏清; 刘梅; 编著.中国电力出版社.2007,
[3]
基于ARMA的风电功率预测
[J].
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惠小健
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机构:
王震
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机构:
张善文
;
贺海龙
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西京学院应用理学系
贺海龙
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现代电子技术,
2016,
39
(07)
:145
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分布式电源并网对电网负荷预测的影响
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赵海洲
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河北衡水供电公司
赵海洲
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设备管理与维修,
2015,
(S1)
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基于规律性分析的超短期负荷预测方法研究
[J].
李婧娇
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北京清软创新科技有限公司
北京清软创新科技有限公司
李婧娇
;
戴长春
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安徽省电力公司调控中心
北京清软创新科技有限公司
戴长春
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王正风
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北京清软创新科技有限公司
王正风
;
赵燃
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北京清软创新科技有限公司
北京清软创新科技有限公司
赵燃
.
计算机仿真,
2014,
31
(07)
:136
-139
[6]
基于差分进化的含分布式电源母线净负荷预测
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引用数:
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机构:
颜宏文
;
论文数:
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机构:
李欣然
.
电网技术,
2013,
37
(06)
:1602
-1606
[7]
母线负荷预测中的自适应预测技术及其实现
[J].
论文数:
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机构:
赵燃
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机构:
陈新宇
;
陈刚
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国家电力调度通信中心
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
陈刚
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程芸
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国家电力调度通信中心
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
程芸
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杨军峰
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国家电力调度通信中心
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
杨军峰
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刘梅
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机构:
康重庆
.
电网技术,
2009,
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(19)
:55
-59
[8]
用于小水电地区负荷预测的两阶段还原法
[J].
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机构:
徐玮
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罗欣
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北京清软创新科技有限公司
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
罗欣
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刘梅
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北京清软创新科技有限公司
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
刘梅
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那志强
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浙江电力调度通信中心
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那志强
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吴臻
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黄静
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黄静
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姜巍
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姜巍
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孙珂
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浙江电力调度通信中心
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
孙珂
.
电网技术,
2009,
33
(08)
:87
-92
[9]
基于功率谱分解和实时气象因素的短期负荷预测
[J].
论文数:
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机构:
张凯
;
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机构:
姚建刚
;
李伟
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湖南大学电气与信息工程学院
李伟
;
贺辉
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湖南省电力调度通信中心
湖南大学电气与信息工程学院
贺辉
.
电网技术,
2007,
(23)
:47
-51
[10]
含有山区小水电负荷的气象回归短期负荷预测技术
[J].
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金义雄
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段建民
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杨俊强
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上海电力学院电自学院
杨俊强
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甄执根
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上海电力学院电自学院
甄执根
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徐斌
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徐斌
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储召云
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储召云
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李宏仲
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王承民
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王承民
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曾令国
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上海电力学院电自学院
曾令国
.
继电器,
2007,
(14)
:54
-58+69
←
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共 16 条
[1]
基于混沌理论的含分布式电源系统负荷预测研究
[D].
刘熙哲
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机构:
长沙理工大学
长沙理工大学
刘熙哲
.
长沙理工大学,
2011
[2]
电力系统负荷预测.[M].康重庆; 夏清; 刘梅; 编著.中国电力出版社.2007,
[3]
基于ARMA的风电功率预测
[J].
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惠小健
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贺海龙
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西京学院应用理学系
贺海龙
.
现代电子技术,
2016,
39
(07)
:145
-148+153
[4]
分布式电源并网对电网负荷预测的影响
[J].
赵海洲
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机构:
河北衡水供电公司
赵海洲
.
设备管理与维修,
2015,
(S1)
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-33
[5]
基于规律性分析的超短期负荷预测方法研究
[J].
李婧娇
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北京清软创新科技有限公司
北京清软创新科技有限公司
李婧娇
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戴长春
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赵燃
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北京清软创新科技有限公司
赵燃
.
计算机仿真,
2014,
31
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:136
-139
[6]
基于差分进化的含分布式电源母线净负荷预测
[J].
论文数:
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机构:
颜宏文
;
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机构:
李欣然
.
电网技术,
2013,
37
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:1602
-1606
[7]
母线负荷预测中的自适应预测技术及其实现
[J].
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赵燃
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陈刚
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陈刚
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程芸
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杨军峰
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刘梅
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康重庆
.
电网技术,
2009,
33
(19)
:55
-59
[8]
用于小水电地区负荷预测的两阶段还原法
[J].
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徐玮
;
罗欣
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
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那志强
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吴臻
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孙珂
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浙江电力调度通信中心
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
孙珂
.
电网技术,
2009,
33
(08)
:87
-92
[9]
基于功率谱分解和实时气象因素的短期负荷预测
[J].
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机构:
张凯
;
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姚建刚
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李伟
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机构:
湖北省电力调度通信中心
湖南大学电气与信息工程学院
李伟
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贺辉
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机构:
湖南省电力调度通信中心
湖南大学电气与信息工程学院
贺辉
.
电网技术,
2007,
(23)
:47
-51
[10]
含有山区小水电负荷的气象回归短期负荷预测技术
[J].
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机构:
金义雄
;
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段建民
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杨俊强
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广东韶关乳源县供电局 安徽省六安电力局 上海交通大学电气工程系 浙江师范大学
上海电力学院电自学院
杨俊强
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甄执根
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上海电力学院电自学院
甄执根
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徐斌
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上海电力学院电自学院
徐斌
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储召云
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储召云
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李宏仲
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王承民
;
曾令国
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机构:
上海电力学院电自学院
曾令国
.
继电器,
2007,
(14)
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