基于BP神经网络的非线性网络流量预测

被引：140

作者：

刘杰 ^{[1
]}

黄亚楼 ^{[2
]}

机构：

[1] 南开大学信息技术科学学院

[2] 南开大学软件学院

来源：

关键词：

流量模型; 流量预测; 流量采集; 时间序列; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP393.06 [];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

传统的流量分析建立在线性模型的基础上,但是由于复杂的拓扑结构和网络行为,网络流量表现为一个非线性的系统。根据实际网络中测量的大量网络流量数据,建立一个时间相关的基于神经网络的流量模型,预测和分析网络流量状况。相对于传统线性模型该模型具有较高的预测精度、自适应性和鲁棒性。

引用

页码：1770 / 1772

页数：3