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风能模式预报的相似误差订正
被引:15
作者
:
徐晶晶
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机构:
中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心
中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心
徐晶晶
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,
2
]
胡非
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中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
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胡非
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肖子牛
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中国气象局气象干部培训学院
中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室
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肖子牛
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,
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机构:
李军
[
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机构
:
[1]
中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心
[2]
中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
[3]
中国气象局气象干部培训学院
[4]
中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室
[5]
海上风力发电技术与检测国家重点实验室
来源
:
应用气象学报
|
2013年
/ 24卷
/ 06期
关键词
:
风能;
误差订正;
相似误差法;
大气边界层;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P457 [主要气象要素和天气现象预报];
学科分类号
:
0706 ;
070601 ;
摘要
:
采用一种基于相似误差的模式后处理方法,对2011年10月18日一2012年1月5日WRF模式24 h预报的陕西延长风电场风速进行误差订正。该方法通过寻找与当前预报相似的历史预报来进行误差订正,克服了一般基于时间顺序的误差订正方法的不足,即不能处理由于天气系统的剧烈转变引起的预报误差的快速变化。相似误差订正方法减小了预报的均方根误差和中心均方根误差,相对原始预报分别减小9%和10%左右。该方法不仅可以减小系统误差,还可以减小随机误差,从而提高预报准确率。同时,订正结果相对原始预报具有更好的Taylor图模态相关。相似误差订正方法对风能预报敏感区的订正效果更为显著,均方根误差和中心均方根误差分别减小了12%和22%左右。该方法尤其适用于基于风能模式预报的风速误差订正,同时该方法对其他的预测系统和预报变量也有很好的应用潜力。
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相关论文
共 18 条
[1]
基于WRF模式和自适应偏最小二乘回归法的风能预报试验研究
[J].
程兴宏
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中国气象局公共气象服务中心
中国气象局公共气象服务中心
程兴宏
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陶树旺
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中国气象局公共气象服务中心
陶树旺
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魏磊
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西北电网有限公司电网技术(培训)中心
中国气象局公共气象服务中心
魏磊
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段玮
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云南省气象科学研究所
中国气象局公共气象服务中心
段玮
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陈军明
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中国气象科学研究院
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陈军明
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江滢
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中国气象局公共气象服务中心
中国气象局公共气象服务中心
江滢
.
高原气象,
2012,
(05)
:1461
-1469
[2]
支持向量机非线性回归方法的气象要素预报
[J].
王在文
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中国气象局北京城市气象研究所
王在文
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郑祚芳
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中国气象局北京城市气象研究所
郑祚芳
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陈敏
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中国气象局北京城市气象研究所
陈敏
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高华
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中国气象局北京城市气象研究所
高华
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应用气象学报,
2012,
23
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:562
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[3]
强台风“黑格比”实测海上风电机组极端风况特征参数分析和讨论
[J].
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刘东海
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宋丽莉
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中国气象局广州热带海洋气象研究所
广东省气候中心
成都信息工程学院大气科学学院
宋丽莉
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李国平
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秦鹏
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秦鹏
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陈雯超
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陈雯超
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黄浩辉
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黄浩辉
.
热带气象学报,
2011,
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:317
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[4]
海南省及其近海风能资源的高分辨率数值模拟
[J].
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邢旭煌
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朱蓉
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翟盘茂
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翟盘茂
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俞卫
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加拿大环境部气象局数值预报实验室
兰州大学大气科学学院
俞卫
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热带气象学报,
2009,
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[5]
基于聚类天气分型的KNN方法在风预报中的应用
[J].
陈豫英
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陈豫英
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刘还珠
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陈楠
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马筛艳
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宁夏气象防灾减灾重点实验室
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马筛艳
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应用气象学报,
2008,
(05)
:564
-572
[6]
用非参数估计技术预报风的研究
[J].
邵明轩
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窦以文
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窦以文
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应用气象学报 ,
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[7]
高分辨率数值模式在风能资源评估中的应用初探
[J].
穆海振
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徐家良
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柯晓新
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唐琳
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陈德亮
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瑞典哥德堡大学地球科学中心
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陈德亮
.
应用气象学报 ,
2006,
(02)
:152
-159
[8]
CMAQ-MOS区域空气质量统计修正模型预报途径研究[J]. 许建明,徐祥德,刘煜,丁国安,陈怀亮,胡江凯,张建春,吴昊,李维亮,何金海,杨元琴,王佳禾.中国科学(D辑:地球科学). 2005(S1)
[9]
统计-动力相结合的相似误差订正法
[J].
论文数:
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机构:
任宏利
;
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机构:
丑纪范
.
气象学报,
2005,
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:988
-993
[10]
风电场风速和发电功率预测研究
[J].
杨秀媛
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北京机械工业学院
杨秀媛
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肖洋
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陈树勇
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北京机械工业学院
陈树勇
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中国电机工程学报,
2005,
(11)
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共 18 条
[1]
基于WRF模式和自适应偏最小二乘回归法的风能预报试验研究
[J].
程兴宏
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中国气象局公共气象服务中心
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程兴宏
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陶树旺
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魏磊
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高原气象,
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[2]
支持向量机非线性回归方法的气象要素预报
[J].
王在文
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王在文
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郑祚芳
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高华
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应用气象学报,
2012,
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(05)
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-570
[3]
强台风“黑格比”实测海上风电机组极端风况特征参数分析和讨论
[J].
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刘东海
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宋丽莉
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热带气象学报,
2011,
27
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[4]
海南省及其近海风能资源的高分辨率数值模拟
[J].
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俞卫
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热带气象学报,
2009,
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:421
-426
[5]
基于聚类天气分型的KNN方法在风预报中的应用
[J].
陈豫英
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应用气象学报,
2008,
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[6]
用非参数估计技术预报风的研究
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邵明轩
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应用气象学报 ,
2006,
(S1)
:125
-129
[7]
高分辨率数值模式在风能资源评估中的应用初探
[J].
穆海振
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陈德亮
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应用气象学报 ,
2006,
(02)
:152
-159
[8]
CMAQ-MOS区域空气质量统计修正模型预报途径研究[J]. 许建明,徐祥德,刘煜,丁国安,陈怀亮,胡江凯,张建春,吴昊,李维亮,何金海,杨元琴,王佳禾.中国科学(D辑:地球科学). 2005(S1)
[9]
统计-动力相结合的相似误差订正法
[J].
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任宏利
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丑纪范
.
气象学报,
2005,
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风电场风速和发电功率预测研究
[J].
杨秀媛
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杨秀媛
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中国电机工程学报,
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