自适应区域生长算法在医学图像分割中的应用

被引：66

作者：

陆剑锋

林海

潘志庚

机构：

[1] 杭州电子科技大学虚拟现实实验室

[2] 江大学CAD&CG国家重点实验室

来源：

关键词：

图像分割; 各向异性滤波; 区域生长; 高斯滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

摘要：

提出一种通过计算种子点附近邻域统计信息,自适应改变生长标准参数用于医学图像分割的算法.在切片图像预处理过程中,考虑到体数据相邻切片之间高度的相关性,在相邻层之间采取高斯核滤波去除噪声,并通过各向异性滤波算法对该层切片进行滤波.实验结果表明,该算法可有效地提取出图像区域,具有较好的鲁棒性.

引用

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