NSGA-II中一种改进的分布性保持策略

被引：9

作者：

文诗华

郑金华

机构：

[1] 不详

[2] 湘潭大学信息工程学院

[3] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2010年 / 33期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

多目标进化算法; 种群维护; 分布性; 聚集距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

摘要：

NSGA-II以其良好的收敛性和时间效率广泛应用于多目标优化中,然而其基于聚集距离的种群维护策略并不能很好地保持解集的分布性。提出一种改进的分布性保持策略,设置随种群密集程度自适应变化的阈值,动态地维护种群,使得分布性优秀的个体有更大的生存机会。与NSGA-II和ε-MOEA在5个测试函数上进行比较实验,结果表明改进算法在有效提高分布性的同时,拥有良好的收敛性。

引用

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