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基于微粒群算法的无刷直流电机单神经元自适应控制
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作者
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代睿
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海军驻兰州地区军事代表室
海军驻兰州地区军事代表室
代睿
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曹龙汉
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不详
海军驻兰州地区军事代表室
曹龙汉
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何俊强
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不详
海军驻兰州地区军事代表室
何俊强
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唐超
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不详
海军驻兰州地区军事代表室
唐超
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刘小丽
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不详
海军驻兰州地区军事代表室
刘小丽
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]
机构
:
[1]
海军驻兰州地区军事代表室
[2]
不详
来源
:
电工技术学报
|
2011年
/ 26卷
/ 04期
关键词
:
无刷直流电机;
微粒群算法;
单神经元;
自适应控制;
D O I
:
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2011.04.010
中图分类号
:
TM33 [直流电机];
学科分类号
:
摘要
:
为提高无刷直流电机速度控制性能,提出一种基于微粒群优化算法的单神经元自适应速度控制算法,该算法利用单神经元在线调整连接权值的能力,实现无刷直流电机速度的自适应控制。针对传统单神经元权值调整规则容易陷入局部最优等不足,利用微粒群优化算法良好的全局和局部寻优能力对单神经元连接权值进行在线调整,提高了单神经元的自学习、自适应能力。Matlab仿真和实验结果表明,系统超调量小、转速响应快、转速波动小,比传统PID速度控制具有更好的动态特性和鲁棒性。
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周波
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基于模糊规则的无刷直流电机免疫PID控制
夏长亮
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夏长亮
刘丹
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天津大学电气与自动化工程学院
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王迎发
张茂华
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天津大学电气与自动化工程学院
张茂华
[J].
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[5]
基于单神经元控制器的异步电动机矢量控制
付华
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孟宪敬
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孟宪敬
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基于RBF神经网络在线辨识的永磁无刷直流电机单神经元PID模型参考自适应控制
夏长亮
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夏长亮
李志强
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王明超
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刘均华
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微粒群算法综述
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Optimal choice of parameters for particle swarm optimization
Zhang L.-P.
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Department of Chemical Engineering, Zhejiang University
Zhang L.-P.
Yu H.-J.
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Department of Chemical Engineering, Zhejiang University
Yu H.-J.
Hu S.-X.
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机构:
Department of Chemical Engineering, Zhejiang University
Department of Chemical Engineering, Zhejiang University
Hu S.-X.
[J].
Journal of Zhejiang University-SCIENCE A,
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[1]
基于改进PSO算法的岩石蠕变模型参数辨识
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刘文彬
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刘保国
刘中战
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山东省菏泽市公路管理局
北京交通大学土木建筑工程学院
刘中战
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崔少东
[J].
北京交通大学学报,
2009,
33
(04)
: 140
-
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[2]
单神经元PID控制器在高压断路器运动控制技术中的应用
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林莘
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徐建源
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马跃乾
[J].
电工技术学报,
2009,
24
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: 35
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[3]
基于前馈控制的BLDCM滑模变结构调速系统
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汪俊杰
周波
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南京航空航天大学航空电源航空科技重点实验室
周波
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马长山
[J].
电工技术学报,
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(08)
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[4]
基于模糊规则的无刷直流电机免疫PID控制
夏长亮
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天津大学电气与自动化工程学院
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刘丹
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张茂华
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张茂华
[J].
电工技术学报,
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[5]
基于单神经元控制器的异步电动机矢量控制
付华
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辽宁工程技术大学
付华
冯爱伟
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孟宪敬
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辽宁工程技术大学
孟宪敬
[J].
中国电机工程学报,
2006,
(01)
: 127
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[6]
基于RBF神经网络在线辨识的永磁无刷直流电机单神经元PID模型参考自适应控制
夏长亮
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天津大学电气与自动化工程学院
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天津大学电气与自动化工程学院
刘均华
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电工技术学报,
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[7]
SVC和STATCOM交互影响分析及单神经元控制器设计
颜楠楠
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邹振宇
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微粒群算法综述
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张文俊
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杨之廉
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控制与决策,
2003,
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无刷直流电机控制系统[M]. 科学出版社 , 夏长亮, 2009
[10]
Optimal choice of parameters for particle swarm optimization
Zhang L.-P.
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Zhang L.-P.
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Department of Chemical Engineering, Zhejiang University
Hu S.-X.
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