基于情景构建的危化品事故应急疏散模拟研究

被引:13
作者
王起全
王鸿鹏
机构
[1] 中国劳动关系学院安全工程系
基金
国家重点研发计划;
关键词
危化品; 元胞自动机(CA); 应急疏散; 蚁群算法(ACO); 天津港;
D O I
10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.12.025
中图分类号
TQ086.52 [];
学科分类号
100405 ;
摘要
为有效控制危化品企业的事故风险,预防重大火灾爆炸事故发生,以天津港"8·12"特别重大火灾爆炸事故为例,建立贝叶斯与元胞自动机(CA)耦合模型,模拟重建事故情景,分析事故各演变环节,探寻事故演化规律,找到该类危化品港口储存行业潜在事故隐患。依据蚁群算法(ACO)建立应急疏散模型,在Matlab平台上模拟仿真受灾最严重小区的居民疏散情况,找到最佳疏散路径,计算得出将周边居民、相关人员疏散到安全区域的响应时间点。结果表明:依据计算机模拟仿真结果规划应急疏散路径,能够提高应急疏散的效率,减少事故的影响。
引用
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页码:147 / 152
页数:6
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