基于数据融合与案例推理的球磨机负荷优化控制

在以球磨机为主要生产设备的工业过程中,球磨机负荷是与生产效率和能源消耗密切相关的重要指标。针对难以采用常规方法控制球磨机负荷的难题,将多传感器数据融合和案例推理方法相结合,提出了氧化铝生料浆配料过程的球磨机负荷优化控制方法。利用球磨机的振动和电流信号,采用多传感器数据融合方法在线估计出球磨机的负荷状态,在此基础上,采用案例推理方法自动调整进入球磨机的干料总量,从而使球磨机在"最佳负荷状态"下运行。将所提出的优化控制方法进行工业实验,结果表明,球磨机的台时产能得到了较大提高,同时降低了能源消耗并减少了"堵磨"故障次数,取得了良好的经济效益。所提出的方法为化工、冶金和电力等其他行业的球磨机负荷控制提供了重要的参考价值。