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基于证据推理的电力负荷建模
被引:8
作者
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朱建全
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刘锋
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梅生伟
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电力系统国家重点实验室(清华大学电机系)
华南理工大学电力学院
梅生伟
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刘明波
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华南理工大学电力学院
华南理工大学电力学院
刘明波
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1
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机构
:
[1]
华南理工大学电力学院
[2]
电力系统国家重点实验室(清华大学电机系)
来源
:
电工技术学报
|
2015年
/ 30卷
/ 15期
基金
:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
:
电力负荷模型;
信息融合;
证据推理;
在线仿真;
预测仿真;
D O I
:
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2015.15.010
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
摘要
:
从信息融合的角度提出一种新的电力负荷建模方法。首先,以证据推理算法为基本理论工具,在传统分类建模方法的基础上提出一种面向不同应用环境的电力负荷建模方法框架;其次,基于证据推理算法建立具体的电力负荷模型,通过对不同来源、不同层次、不同时间的电力负荷信息的融合利用,以更准确地描述负荷特性的复杂变化规律;再次,详细讨论了证据体的选择及基本信度分配等具体问题;最后,通过算例说明了所提方法在在线仿真分析和预测仿真分析两种应用环境下的有效性。
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基于混沌与量子粒子群算法相结合的负荷模型参数辨识研究
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动态负荷模型参数辨识的微分进化算法
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王刚
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电力系统负荷建模的自动故障拟合法
鞠平
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河海大学能源与电气学院
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[J].
电力系统自动化,
2013,
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计及频率特性的实测负荷建模
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
郎斌斌
[J].
电工技术学报,
2011,
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170+183
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智能电网
余贻鑫
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余贻鑫
栾文鹏
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加拿大卑诗省水电公司
天津大学电力系统仿真控制教育部重点实验室
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基于模糊聚类的电力负荷特性的分类与综合
李培强
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湖南大学电气与信息工程学院
唐外文
[J].
中国电机工程学报,
2005,
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: 73
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[9]
电力负荷的数学模型与建模技术[M]. 科学出版社 , 汤涌, 2012
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电力系统建模理论与方法[M]. 科学出版社 , 鞠平, 2010
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基于混沌与量子粒子群算法相结合的负荷模型参数辨识研究
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卞绍润
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石云鹏
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电工技术学报,
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基于统计综合法和三电平特性的高速动车组暂态负荷建模
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武汉大学电气工程学院
查晓明
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动态负荷模型参数辨识的微分进化算法
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基于随机模糊聚类的负荷建模与参数辨识
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电力系统负荷建模的自动故障拟合法
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计及频率特性的实测负荷建模
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智能电网
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基于模糊聚类的电力负荷特性的分类与综合
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李欣然
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陈辉华
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唐外文
[J].
中国电机工程学报,
2005,
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[9]
电力负荷的数学模型与建模技术[M]. 科学出版社 , 汤涌, 2012
[10]
电力系统建模理论与方法[M]. 科学出版社 , 鞠平, 2010
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