共 16 条
动态负荷模型参数辨识的微分进化算法
被引：14
作者：
黄玉龙
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陈迅
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刘明波
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陈晓科
[2
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杨汾艳
[2
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曾艳
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林舜江
[3
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机构：
[1] 暨南大学电气信息学院
[2] 广东电网公司电力科学研究院
[3] 华南理工大学电力学院
来源：
关键词：
微分进化;
动态负荷模型;
参数辨识;
D O I：
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2013.11.037
中图分类号：
TM743 [模拟与仿真];
学科分类号：
摘要：
参数辨识是基于量测负荷建模的一项关键技术。针对微分进化算法进行静态负荷模型参数辨识收敛速度慢、种群规模大的问题,提出一种适合动态负荷模型参数辨识的微分进化算法。所提算法鲁棒性好,收敛速度快,全局寻优能力强,种群规模缩小,计算量降低。对某大城市两个220kV变电站实测扰动数据进行动态负荷模型参数辨识表明,计算精度明显优于遗传算法和Levenberg-Marquardt(L-M)算法相结合混合学习算法的计算精度,验证了所提算法的实用性。
引用
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页码：270 / 277
页数：8
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