对背景值和灰导数同时优化的新GM(1,1)模型

被引：22

作者：

申莹 ^{[1
]}

魏勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 西华师范大学数学与信息学院

[2] 西华师范大学研究生处

来源：

统计与决策 | 2008年 / 09期

关键词：

GM(1,1)模型; 优化; 背景值; 灰导数; 预测误差;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2008.09.014

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学];

摘要：

文章在现有的对灰色模型的背景值,灰导数的单独优化方法基础上,提出了对背景值和灰导数同时作用的优化方法,结合迭代的方法建立新模型;从理论上严格论证了新模型对标准指数序列而言具有白化指数律重合性;通过来源于生产实际的数据验证了新模型相对于原始模型、单独优化灰导数模型、单独优化背景值模型,都具有更优的模拟精度和预测精度。

引用

页码：19 / 21

页数：3

共 11 条

[1]

灰预测与灰决策.[M].邓聚龙著;.华中科技大学出版社.2002,

[2]

灰色模型的最优化及其参数的直接求法 [J].