基于灰色马尔可夫模型的风机变桨系统故障预测

针对风电机组变桨系统运行工况复杂,故障频发,变桨系统故障间隔要准确预测的问题,通过将灰色系统理论与马尔可夫理论相结合,建立灰色马尔可夫模型对风机变桨系统故障间隔进行预测分析。首先建立变桨系统故障间隔的GM(1,1)预测模型来确定初始的预测值,然后提出改进型马尔可夫模型对初始预测结果进行修正,以提高预测精度。结果表明,灰色马尔可夫模型预测精度明显高于传统的GM(1,1)模型,适用于随机性和波动性较大的序列预测问题,从而为风机的预防性维修提供了一种新的途径和方法。