计及电动汽车渗透率的台区负荷预测研究

被引：16

作者：

刘云 ^{[1
]}

吴家宏 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京四方亿能电力自动化有限公司

[2] 北京四方继保自动化股份有限公司

来源：

电网与清洁能源 | 2020年 / 36卷 / 01期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

电动汽车; 配网台区; 负荷预测; 模糊神经网络; 数据处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

大量电动汽车接入给配网台区负荷带来了巨大的影响,为了更好地进行配电台区的负荷调度和扩容规划,研究计及电动汽车渗透率的台区负荷预测。首先对多源的负荷预测数据进行缺失、重复、异常预处理并对处理后的数据进行负荷聚类分析;然后分析电动汽车渗透率对台区负荷的影响并建立相应的负荷预测模型;接着建立基于ANFIS-RBF算法的台区负荷预测算法,并采用某地实际模型和数据进行台区负荷预测实例仿真,分析不同电动汽车渗透率下的台区负荷预测结果并验证本文所提算法的优越性。

引用

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页数：7

共 23 条

[1]

基于信息物理融合的多源配电网网损分析研究 [J].