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船用离心泵故障SOM网络诊断方法
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
印洪浩
彭中波
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆交通大学航海学院
彭中波
机构
:
[1]
重庆交通大学航海学院
来源
:
中国航海
|
2012年
/ 35卷
/ 02期
关键词
:
船舶、舰船工程;
SOM网络;
船用离心泵;
故障诊断;
方法;
研究;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U664.58 [];
学科分类号
:
摘要
:
为了实现对船用离心泵的实时在线智能故障诊断,进行了基于SOM网络(自组织特征映射神经网络)的船用离心泵故障诊断方法研究。在分析船用离心泵典型故障及特征的基础上,建立故障模型,提取故障特征向量并建立学习样本;设计和组建了SOM神经网络,将SOM网络的抽取输入信号模式特征的能力应用于故障诊断;通过网络训练建立了SOM网络输入与输出属性间良好的非线性映射,实现了将特征向量输入网络来诊断故障。经实验验证,该方法具有良好的准确度和适应性。
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页数:5
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