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MATLAB神经网络应用设计.[M].张德丰等; 编著.机械工业出版社.2009,
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基于BP人工神经网络的手写体数字识别
被引：12
作者：
秦鑫
[1
]
张昊
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]
机构：
[1] 新乡医学院生物医学工程学院
[2] 新乡医学院三全学院
来源：
关键词：
BP神经网络;
手写体数字识别;
模式识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
081102 [检测技术与自动化装置];
140502 [人工智能];
摘要：
手写体数字识别是模式识别研究领域多年来的热点,BP人工神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一。将两者融合并结合Matlab软件,提出了一种简单的基于BP神经网络数字识别的方法,仿真实验结果表明,该方法识别效果良好,准确率高,有一定实用性。
引用
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页码：223 / 225
页数：3
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