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- [7] 人工神经网络教程[M]. 北京邮电大学出版社 , 韩力群, 2006
- [8] A Study on the Combination of Classifiers for Handwritten Digit Recognition .2 Sven Behnke,Marcus Pfister. . 2004
基于BP神经网络的数字识别研究
被引：5
作者：
苏睿
张晓杰
机构：
[1] 西安建筑科技大学信息与控制工程学院
来源：
关键词：
BP神经网络;
数字识别;
特征提取;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
比较了各种数字识别方法,采用BP神经网络设计了一个数字识别系统。首先对数字图像进行二值化处理,构造输入向量矩阵;接着通过选取初始权值、隐层节点数和权值学习算法,创建BP神经网络,对样本数据进行训练;之后对加有噪声的样本再次进行训练,以提高网络的鲁棒性;最后制作了图形用户界面进行实验。测试结果表明,该系统对噪声系数小于0.85的字符识别率可达96%,且网络训练时间可以接受。
引用
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页数：4
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