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神经网络原理.[M].(美)SimonHaykin著;叶世伟;史忠植译;.机械工业出版社.2004,
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人工神经网络技术及其应用.[M].王洪元;史国栋主编;.中国石化出版社.2002,
BP算法改进的研究
被引：93
作者：
陆琼瑜
童学锋
机构：
[1] 同济大学计算机科学与工程系
来源：
关键词：
神经网络;
BP算法;
局部极小;
收敛速度;
激励函数;
误差函数;
D O I：
10.16208/j.issn1000-7024.2007.03.050
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
BP算法是神经网络中最常用的算法之一。分析传统的BP算法思想,发现它存在着诸如易于陷入局部极小、收敛速度慢等问题。针对BP算法的这些问题,分3个着手点,即:相关参数、激励函数和误差函数,归纳一些行之有效的改进方法,论述这些方法的主要思想,并分析它们的改进效果。
引用
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页数：3
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