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数据挖掘导论.[M].(美)Pang-NingTan;(美)MichaelSteinbach;(美)VipinKumar著;范明;范宏建等译;.人民邮电出版社.2006,
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统计学习理论的本质.[M].(美)VladimirN.Vapnik著;张学工译;.清华大学出版社.2000,
基于SVM的中文文本分类算法
被引：14
作者：
冀胜利
李波
机构：
[1] 重庆工学院电子信息与自动化学院
来源：
关键词：
支持向量机;
特征提取;
文本分类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
120506 [数字人文];
摘要：
提出了一种基于支持向量机的中文文本分类算法,介绍了文本分类过程中的文本表示、特征提取和SVM算法等关键技术.最后进行了实验和分析,由实验结果可以看出,该方法在精确率和召回率等方面能够达到比较好的效果.
引用
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