文本分类技术研究

被引：35

作者：

高洁

吉根林

机构：

[1] 南京师范大学计算机系

[2] 南京师范大学计算机系江苏南京

[3] 江苏南京

来源：

关键词：

文本分类; 文本模型; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

对文本分类技术进行研究 ,介绍文本分类的基本过程 ,论述文本特征提取方法 ,讨论朴素贝叶斯、K 近邻、支持向量机、投票等常用的文本分类原理与方法 ,探讨中文文本分类技术

引用

页码：28 / 30+34 +34

页数：4

共 5 条

[1] 基于决策支持向量机的中文网页分类器 [J].

贺海军 ;

王建芬 ;

周青 ;

曹元大 .

[2] 基于序列的文本自动分类算法 [J].

解冲锋 ;

李星 .

[3] 一个基于概念的中文文本分类模型 [J].

苏伟峰 ;

李绍滋 ;

李堂秋 .

[4] 一个基于向量空间模型的中文文本自动分类系统 [J].

朱华宇 ;

孙正兴 ;

张福炎 .

[5]

Salton,G.,McGill,M.J. Introduction to Modern Information Retrieval . 1983