改进邻域粗糙集的输送带缺陷特征约简算法

为了提高钢芯输送带缺陷的识别速度和准确率,提出了一种基于属性数据标准差的改进邻域粗糙集特征约简算法对输送带的断绳、疲劳和接头3类电磁信号特征进行约简。该方法根据不同属性的标准差分别确定不同的邻域值,并运用前向贪心和后向剪枝相结合的属性约简算法,解决了原邻域粗糙集难以为不同属性选择最佳邻域值的难题,克服了前向贪心属性约简算法得不到最小约简的缺点。运用UCI数据集和输送带缺陷电磁检测信号特征向量进行特征约简实验,结果表明:该改进的邻域粗糙集特征约简算法不仅有效地降低了特征维数,而且在保证识别准确率的同时提高了缺陷的识别速度。