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面向特定领域的理解型中文自动文摘系统
被引：13
作者：
李蕾
钟义信
郭祥昊
机构：
[1] 北京邮电大学信息工程系!北京,北京邮电大学信息工程系!北京,首都信息发展有限公司网络多媒体实验室!北京
来源：
关键词：
自动文摘;
全信息词典;
文摘生成;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
081203 ;
0835 ;
摘要：
自动文摘是计算机通信网提供智能业务的关键技术之一 .介绍了一个面向特定领域——神经网络学习算法的理解型中文自动文摘系统 .与其他文摘系统相比 ,该系统首次采用了基于全信息模型的自然语言理解理论 ,通过设计义块组配的方法避开了传统的语法语义分析系统所遇到的各种难题 ,并通过语用信息制导 ,将语句理解与文摘信息提取直接相连 ,大大提高了理解的效率和文摘生成的速度 .测试结果表明该系统的整套方法是行之有效的 .
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