犯罪情报分析与复杂社会系统趋势研究

被引:1
作者
林建辉 [1 ,2 ]
黄天戍 [1 ]
机构
[1] 武汉大学电子信息学院
[2] 湖北警官学院信息技术系
关键词
统计数据; 衰减; 特征向量; 异常值;
D O I
暂无
中图分类号
D917.9 [其他];
学科分类号
摘要
针对社会治安形势的"规律性的变化"和"警示性的变化",定义了基于指数衰减的犯罪分布特征向量来描述社会治安综合状态,设计了原始数据预处理算法获取对犯罪数据进行Poisson逼近的最优分类。提出基于统计数据的复杂社会系统趋势分析算法,分析各个统计特征量中的分布特性,归一化后综合专家意见对趋势的异常指标进行计算。
引用
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页码:229 / 231+248 +248
页数:4
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[8]  
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[9]  
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[10]   Effectiveness of support vector machine for crime hot-spots prediction [J].
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