犯罪情报分析与复杂社会系统趋势研究

被引:1
作者
林建辉 [1 ,2 ]
黄天戍 [1 ]
机构
[1] 武汉大学电子信息学院
[2] 湖北警官学院信息技术系
关键词
统计数据; 衰减; 特征向量; 异常值;
D O I
暂无
中图分类号
D917.9 [其他];
学科分类号
摘要
针对社会治安形势的"规律性的变化"和"警示性的变化",定义了基于指数衰减的犯罪分布特征向量来描述社会治安综合状态,设计了原始数据预处理算法获取对犯罪数据进行Poisson逼近的最优分类。提出基于统计数据的复杂社会系统趋势分析算法,分析各个统计特征量中的分布特性,归一化后综合专家意见对趋势的异常指标进行计算。
引用
收藏
页码:229 / 231+248 +248
页数:4
相关论文
共 13 条
[11]   Simple indicators of crime by time of day [J].
Felson, M ;
Poulsen, E .
INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING, 2003, 19 (04) :595-601
[12]  
A multivariate time series clustering approach for crime trends prediction. Chandra B. 2008IEEE International Conference on Systems,Man and Cybernetics . 2008
[13]  
Crime hot-spots prediction using support vector machine. Kianmehr K. IEEE International Conference on Computer Systems and Applications . 2006