文本聚类在自动文摘中的应用研究

被引：4

作者：

郭庆琳

樊孝忠

柳长安

机构：

[1] 华北电力大学(北京)计算机系

[2] 北京理工大学计算机科学与工程系

[3] 华北电力大学(北京)计算机系北京

[4] 北京

来源：

计算机应用 | 2005年 / 05期

关键词：

自动文摘; 文本聚类; 多文档;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

针对当前自动文摘方法的不足,提出了基于文本聚类的自动文摘实现方法。将文本聚类引入自动文摘中,能实现多文档的自动文摘。实现了面向“塑料”行业的基于文本聚类的自动文摘系统TCAAS,其单文档自动文摘的正确率和召回率在80%以上,多文档自动文摘的正确率和召回率在75%以上。实验表明该方法可行,对自动文摘系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值。

引用

页码：1036 / 1038

页数：3

共 4 条

[1]

聚类分析及其在农业物种信息自动提取中的应用.[D].吴思.湘潭大学.2001, 01

[2] 基于潜在语义分析的BBS文档Bayes鉴别器 [J].