一种基于图像分割和归一化灰度Hough变换的SAR图像舰船尾迹CFAR检测算法

被引：13

作者：

艾加秋 ^{[1
,2
]}

齐向阳 ^{[1
]}

禹卫东 ^{[1
]}

刘凡 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院电子学研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

电子与信息学报 | 2010年 / 32卷 / 11期

关键词：

SAR; 图像分割; 尾迹检测; 恒虚警; 归一化Hough变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

该文提出了一种新的SAR图像舰船尾迹的恒虚警检测算法。该方法首先检测出舰船并将舰船部分用图像灰度均值代替;分别以舰船重心为中心分割出一定尾迹长度的正方形区域并以舰船重心为中心将图像分割成4个子图像,对各子图像进行归一化灰度Hough变换,分割后的尾迹在子图像中的对比度得到了提高。在各子图像变换域依概率模型进行统计建模实现了CFAR检测,最后将4个子图像的检测结果进行融合得到最终的检测结果。检测结果更好地提取出了尾迹,并且实现了尾迹的CFAR检测。仿真结果验证了算法的有效性。

引用

页码：2668 / 2673

页数：6

共 8 条

[1] 基于递归修正Hough变换域的舰船多尾迹检测方法 [J].