手掌静脉识别典型波长选择

被引：27

作者：

吴微 ^{[1
,2
]}

苑玮琦 ^{[1
]}

林森 ^{[1
]}

孔德奇 ^{[1
]}

张洪涛 ^{[1
]}

机构：

[1] 沈阳工业大学视觉检测技术研究所

[2] 沈阳大学信息工程学院

来源：

光学学报 | 2012年 / 32卷 / 12期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

成像系统; 波长选择; 手掌静脉识别; Fisher判别率; 图像清晰度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

目前的手掌静脉识别系统均采取主动光源来获取掌脉图像,光源波长的选择直接影响掌脉图像的清晰度与识别性能。典型的掌脉识别成像波长为760,850,890,940nm,但没有指出哪种波长识别性能最佳。从两个角度解决此问题,从识别特征提取角度,建立了基于Fisher判别率的掌脉成像清晰度模型,对4种波长拍摄的掌脉清晰度进行比较;从特征匹配角度,以3种典型的生物特征识别算法对4种波长拍摄的掌脉图像进行识别性能比较。在包含4种波长共2400幅掌脉图像的自建图库中进行实验,模型选择和典型算法实验结果都表明,850nm优于其他3种波长。证明了850nm拍摄的掌脉图像的识别性能最佳。

引用

页码：140 / 146

页数：7

共 14 条

[1]

手掌静脉识别系统的设计与实现.[D].左铁东.国防科学技术大学.2009, S2

[2] 基于局部灰度极小值的掌脉图像分割方法 [J].