基于SVM的Web攻击检测技术

被引：18

作者：

吴少华

程书宝

胡勇

机构：

[1] 四川大学电子信息学院

来源：

计算机科学 | 2015年 / 42(S1)卷 / S1期

关键词：

SQL注入; 跨站脚本; Web攻击检测; 特征选择与提取; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

针对各种变形Web攻击难以检测的问题,分析SQL注入和跨站攻击特征的选择和提取的一般方法,利用人工挑选和数学统计概括出6个特征,将原始攻击载荷转换成固定维数的特征向量,标记特征选择和提取后的样本数据,进行支持向量机算法的训练和分类。借助机器学习工具Weka验证了该检测方案的可行性。

引用

页码：362 / 364

页数：3

共 11 条

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