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隐含语义索引模型的分析与研究
被引:24
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王春红
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张敏
机构
:
[1]
运城学院计算机科学与技术系
来源
:
计算机应用
|
2007年
/ 05期
关键词
:
向量空间模型;
隐含语义索引;
信息检索;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
在深入分析向量空间模型基础上,对其进行扩展,设计了一种隐含语义索引模型——LSI。LSI通过奇异值分解,将词向量和文档向量投影到一个低维空间,消减了词和文档之间的语义模糊度。理论分析证明,隐含语义索引模型具有更准确的文档语义内容的表达能力,能够取得更好的检索效果。
引用
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页码:1283 / 1285+1288 +1288
页数:4
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共 1 条
[1]
中文信息检索引擎中的分词与检索技术
[J].
吴栋
论文数:
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机构:
南开大学组合数学研究中心核心数学与组合数学教育部重点实验室,南开大学组合数学研究中心核心数学与组合数学教育部重点实验室天津,天津
吴栋
;
滕育平
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.
计算机应用,
2004,
(07)
:128
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[1]
中文信息检索引擎中的分词与检索技术
[J].
吴栋
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南开大学组合数学研究中心核心数学与组合数学教育部重点实验室,南开大学组合数学研究中心核心数学与组合数学教育部重点实验室天津,天津
滕育平
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