Box-Jenkins模型阶次与参数同时估计的递推算法

被引：5

作者：

张端金

张文英

吴捷

机构：

[1] 郑州大学信息工程学院

[2] 华南理工大学电力学院河南郑州

[3] 河南郑州

[4] 广东广州

来源：

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

辨识与参数估计; 信息压缩阵; UD分解; 广义增广最小二乘法;

D O I：

10.15938/j.emc.2003.02.016

中图分类号：

TP13 [自动控制理论];

学科分类号：

摘要：

研究了Box-Jenkins模型阶次与参数的同时估计问题。基于信息压缩阵的UD分解技术和广义增广最小二乘原理,提出Box-Jenkins模型阶次与参数同时估计的一种速推算法,减少了辨识计算量,改善数值稳定性,提高了辨识精度。仿真结果表明该算法的有效性。

引用

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