常德地区负荷特性及其影响因素分析

被引:80
作者
廖峰 [1 ]
徐聪颖 [2 ]
姚建刚 [1 ]
蔡剑彪 [1 ]
陈素玲 [1 ]
机构
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
[2] 佛山市供电局
关键词
负荷特性; 影响因素; 量化分析; 短期负荷预测;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
根据常德地区历史负荷和气象数据等相关资料,统计了该地区负荷特性指标,研究分析了当前该地区的负荷特性和影响负荷变化的主要因素。然后,分别分析各主要影响因素对该地区负荷的影响。针对各主要影响因素来具体分析其对地区负荷的影响程度、影响负荷所占的比重和影响的时段,并量化分析各部分负荷与影响因素的关系。最后,根据分析结果对该地区负荷预测工作提出相应的建议。
引用
收藏
页码:117 / 125
页数:9
相关论文
共 18 条
[1]
基于灰色模型和Kalman平滑器的多母线短期负荷预测 [J].
魏少岩 ;
吴俊勇 .
电工技术学报, 2010, 25 (02) :158-162
[2]
基于SPSS的短期负荷特性分析及其预测研究 [J].
徐东升 ;
杨巍 ;
魏哲 ;
刘国兴 .
电力系统保护与控制, 2009, 37 (21) :147-151
[3]
电网夏季气象敏感负荷特性分析 [J].
朱振伟 ;
方鸽飞 ;
王国福 ;
徐祥海 .
华东电力, 2008, (09) :53-58
[4]
基于功率谱分解和实时气象因素的短期负荷预测 [J].
张凯 ;
姚建刚 ;
李伟 ;
贺辉 .
电网技术, 2007, (23) :47-51
[5]
考虑气象因素的相似聚类短期负荷组合预测方法 [J].
金义雄 ;
段建民 ;
徐进 ;
卫功存 ;
蒯圣宇 ;
李宏仲 ;
王承民 .
电网技术, 2007, (19) :60-64+82
[6]
基于模糊神经网络的电力负荷短期预测 [J].
于海燕 ;
张凤玲 .
电网技术, 2007, (03) :68-72
[7]
湖北电网负荷与气温关系及负荷特性分析 [J].
周友斌 ;
李小平 .
湖北电力, 2006, (S1) :86-90
[8]
华东电网气象负荷特性分析 [J].
陆建宇 ;
王亮 ;
王强 ;
吴江 ;
刘涌 .
华东电力, 2006, (11) :38-42
[9]
空调负荷计算方法及应用 [J].
温权 ;
李敬如 ;
赵静 .
电力需求侧管理, 2005, (04) :16-18
[10]
江苏省2003年夏季气温对电力负荷的影响 [J].
朱斌 ;
李扬 ;
刘一丹 ;
胡仁杰 ;
宋宏坤 .
江苏电机工程, 2004, (02) :12-14